डेटा साइंटिस्ट कैसे बने? कितनी मिलती है सैलरी

दोस्तों आजकल एक बहुत ही उभरता हुआ कैरियर आ गया है और वह फील्ड है डाटा साइंटिस्ट का आज किस पोस्ट में हमें यही जानना है कि डेटा साइंटिस्ट क्या है डेटा साइंटिस्ट कैसे बनते हैं । इंडिया में डाटा साइंस के कौन कौन से कोर्सेज है | डेटा साइंटिस्ट कोर्स इन इंडिया । डेटा साइंटिस्ट जॉब | data scientist kaise bane in hindi । डेटा साइंटिस्ट ऑनलाइन कोर्स । डेटा साइंटिस्ट कैसे बने

अगर आप नहीं जानते है कि डाटा साइंटिस्ट क्या होता है, और डाटा साइंटिस्ट कैसे बने? तो यह लेख सिर्फ और सिर्फ आप और आपके लिए है इस पोस्ट को पूरा पढ़कर आप आसानी से डाटा साइंस के बारे में जान पाओगे और आप डाटा साइंस कोर्स, डाटा साइंस जॉब्स, डाटा साइंस में सैलरी कितनी मिलती है I

और इसके भारत में कौन कौन से कॉलेज और इंस्टीट्यूट उपलब्ध है समस्त जानकारी आपको आज हम इस पोस्ट के माध्यम से बताएंगे । अगर आप डाटा साइंस की दुनिया में जाने के लिए इच्छुक हैं तो Data Scientist से संबंधित संपूर्ण जानकारी पाने के लिए हमारे इस आर्टिकल को पूरा पढ़ें

डेटा साइंटिस्ट क्या है? डाटा साइंटिस्ट के काम क्या क्या होते हैं (Data Scientist Kya Hai in hindi)

सबसे पहले हमें समझना होगा कि डाटा साइंस होता क्या है ? What is Data Science In Hindi किसी भी ऑर्गेनाइजेशन में , यह हमारे रोजाना के जीवन में हम कुछ भी शॉपिंग करते हैं, कहीं भी टोल टैक्स पर टोल कर देते हैं, ऑनलाइन कुछ भी ऑर्डर करते हैं, ऑनलाइन टिकट बुक करते हैं, इन सारी गतिविधियों में हमारा डाटा रिकॉर्ड होता है| एक डाटा साइंटिस्ट के तौर पर हमें डाटा वेयरहाउस में एकत्रित डाटा का विश्लेषण करने का काम मिलता है| पहले से स्टोर डाटा अच्छे तरीके से विश्लेषण करके बहुत सारे बिजनेस पॉलिसी कोबनाया जाता है | डाटा का विश्लेषण करने वाले प्रोफेशनल स्कोरको डेटा साइंटिस्ट कहा जाता है, जिसमें Data का विशलेषण और गणना की जाती है इसके लिए डाटा साइंटिस्ट की आवश्यकता होती है I

Data science में करियर बनाने के लिए math and statistics, specialized programming( R Language , Python Language ), advanced analytics, artificial intelligence (AI), and machine learning जैसे स्किल्स को सीखना पड़ता है

Life Cycle of Data science डेटा साइंटिस्ट कैसे बने

डेटा अंतर्ग्रहण: डाटा साइंस का जीवन चक्र डेटा संग्रह के साथ शुरू होता है – विभिन्न तरीकों का उपयोग करके सभी प्रासंगिक स्रोतों से डाटा को संग्रहित करना। इन विधियों में सिस्टम और उपकरणों से मैन्युअल प्रविष्टि, वेब स्क्रैपिंग और रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा शामिल हो सकते हैं। डेटा स्रोतों में संरचित डेटा शामिल हो सकता है, जैसे कि ग्राहक डेटा, असंरचित डेटा जैसे लॉग फाइल, वीडियो, ऑडियो, चित्र, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), सोशल मीडिया, और बहुत कुछ।

डेटा स्टोरेज और डेटा प्रोसेसिंग: चूंकि डेटा के अलग-अलग प्रारूप और संरचनाएं हो सकती हैं, इसलिए कंपनियों को डेटा के प्रकार के आधार पर अलग-अलग स्टोरेज सिस्टम पर विचार करने की आवश्यकता होती है, जिसे कैप्चर करने की आवश्यकता होती है। डेटा प्रबंधन दल डेटा भंडारण और संरचना के आसपास मानक निर्धारित करने में मदद करते हैं, जो एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल के आसपास वर्कफ़्लो की सुविधा प्रदान करते हैं। इस चरण में ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म, लोड) जॉब या अन्य डेटा इंटीग्रेशन तकनीकों का उपयोग करके डेटा की सफाई, डुप्लीकेटिंग, ट्रांसफ़ॉर्मिंग और डेटा का संयोजन शामिल है। डेटा वेयरहाउस, डेटा लेक या अन्य रिपॉजिटरी में लोड करने से पहले डेटा की गुणवत्ता को बढ़ावा देने के लिए यह डेटा तैयारी आवश्यक है।

डेटा विश्लेषण: Data Analysis यहां, डेटा वैज्ञानिक डेटा के भीतर पूर्वाग्रहों, पैटर्न, रेंज और मूल्यों के वितरण की जांच करने के लिए एक खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करते हैं। यह डेटा एनालिटिक्स एक्सप्लोरेशन a/b परीक्षण के लिए परिकल्पना जनरेशन को संचालित करता है। यह विश्लेषकों को भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, मशीन सीखने और / या गहन सीखने के लिए मॉडलिंग प्रयासों के भीतर उपयोग के लिए डेटा की प्रासंगिकता निर्धारित करने की भी अनुमति देता है। मॉडल की सटीकता के आधार पर, संगठन व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए इन जानकारियों पर निर्भर हो सकते हैं, जिससे उन्हें अधिक मापनीयता प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।

Data Communication अंत में, अपनी एनालिसिस को को रिपोर्ट और अन्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो व्यापार विश्लेषकों और अन्य निर्णय निर्माताओं को समझने के लिए एक विजन देता है । एक डेटा साइंस प्रोग्रामिंग लैंग्वेज जैसे R या Python में विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए घटक शामिल हैं; वैकल्पिक रूप से, डेटा वैज्ञानिक समर्पित विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं।

डेटा वैज्ञानिक बनने की योग्यता क्या है? Eligibility For Data Scientist

अगर आप भी डाटा साइंटिस्ट बनने की इच्छुक है तो आपको Data Science में अपना करियर बनाने के लिए आपके पास निम्न प्रकार की एजुकेशन शिक्षा होना जरूरी है जिसकी जानकारी नीचे हमने आपको पॉइंट के माध्यम से बताइए जो कि इस प्रकार से है।

• डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए छात्रों को कम से कम उनके पास बैचलर डिग्री यामास्टर डिग्री होना आवश्यक है ।
• कैंडिडेट मैथमेटिक्स इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग कंप्यूटर साइंस मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अप्लाइड साइंस में के अलावा एवं बीटेकऔर MCA की डिग्री में पास होना जरूरी है।
• इसके अलावा छात्रों को गणितीय गणना में रुचि, डाटा के विश्लेषण में इंटरेस्ट सांख्यिकी मॉडल और प्रोबेबिलिटी का नॉलेज होना बहुत आवश्यक है।

Python And R Language कंप्यूटर लैंग्वेजेस का बहुत अहम रोल है

अगर आप डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आपको डाटा एनालिसिस के बहुत सारे टूल्स के बारे में जानकारी होनी चाहिए और साथ ही साथ R Programming Language , और Python पाइथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की अच्छी जानकारी होनी चाहिए| R लैंग्वेज में डाटा साइंस की पढ़ाई करना बहुत ही रुचिकर और लाभदायक है

डेटा साइंटिस्ट कैसे बने? (How to Become Data Scientist)

डाटा विज्ञान में अपने भविष्य बनाने के लिए आपको डाटा विज्ञान के कोर्स को करना होगा वहीं कोर्स के पूर्ण होने के बाद ही आप डाटा वैज्ञानिक बन पाओगे तो आप नहीं जानते हो कि डाटा साइंटिस्ट कैसे बने तो नीचे हमने आपको इसकी समस्त से प्रक्रिया बताइ है जो कि इस प्रकार से है ।

• सबसे पहले आपको डाटा साइंटिस्ट पाठ्यक्रम के लिए ऑनलाइन रजिस्ट्रेशन करना होगा या फिर आप किसी कॉलेज में जाकर भी रजिस्ट्रेशन इनरोल करवा सकते हो ।
• अब आपको सामान्य कोडिंग भाषा जैसी पाइथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज को सीखना होगा ।
• अब आपको अगली प्रक्रिया में संखिय्की की भाषा का संपूर्ण ज्ञान हासिल करना होगा ।
• अब आपको डाटा हैंडलिंग बनने की अगली प्रक्रिया में डाटा एकत्रित करने से संबंधित समस्त जानकारी और ज्ञान उपलब्ध करना होगा जिसे आपको आपकी शिक्षा के दौरान इससे जुड़ी समस्या पर क्रिया सिखाई जाएगी ।
• एक बार आपका डाटा विज्ञान कॉलेज इंस्टीट्यूट में ऐडमिशन हो जाने के बाद आपको डाटा विज्ञान वैज्ञानिक बनने के लिए समस्त प्रक्रिया प्रोसीजर से गुजर कर आप इस इस कोर्स में जब आप पास हो जाओगे तो आपको डाटा विज्ञान के लिए एक प्रमाण पत्र दिया जाएगा I
• जिससे कि आपका यह सुनिश्चित हो सकेगा कि आप डाटा वैज्ञानिक बनने के लिए योग्य है ।
• जैसे ही आपके पास यह प्रमाण पत्र आ जाएगा तो आप बड़ी-बड़ी कंपनियां जैसे गूगल माइक्रोसॉफ्ट इंटेल इन कंपनियों में नौकरी करने के लिए आवेदन कर सकते हो और डाटा साइंटिस्ट बनने के कैरियर में आगे बढ़ सकते हो ।

एक डेटा साइंटिस्ट सैलरी कितने तक की सैलरी मिल सकती है? (Data Scientist Salary)

अगर सारे सेक्टर की बात कर ली जाए तो हर जगह रोजाना लाखों की संख्या में डाटा रिकॉर्ड हो रहा है| ऐसी स्थिति में उस बड़े डेटाबेस का एनालिसिस करना और विश्लेषण करना आज एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो गया है| इंडिया में भी अब ऐसे प्रोफेशनल्स की डिमांड दिन पर दिन बढ़ती जा रही है जिन्हें डाटा साइंस की अच्छी नॉलेज हो| बड़ी-बड़ी ऑग्नाइजेशन अपने डिसीजन सपोर्ट सिस्टम डाटा साइंटिस्ट को हायर कर रही है| शुरुआती दौर में 8 से 12 लाख तक का पैकेज बड़े आराम से मिल जाता है| और एक लंबा अनुभव होने के बाद यह पैकेज करोड़ों रुपए तक पहुंच सकता है

भारत में डेटा साइंटिस्ट की पढ़ाई करने के लिए कौन-कौन से कोर्स है (Data Scientist Course in india)

भारत में ऐसे कई इंस्टिट्यूट जो आपको डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक कोर्स उपलब्ध करवाते हैं| समय-समय पर इन संस्थानों द्वारा अभ्यर्थियों से आवेदन लिया जाता है| योग्यता की जांच और पड़ताल करने के बाद इन संस्थानों में आपको एडमिशन दिया जाता है

• इंस्टीटयूट ऑफ साइंस, बेंगलुरु
• स्टैटिस्टिकल इंस्टीटयूट, कोलकाता
• स्कूल ऑफ बिजनेस, हैदराबाद
• इंस्टीटयूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मुंबई
• इंस्टीटयूट ऑफ टेक्नोलॉजी, खड़गपुर
• इंस्टीटयूट ऑफ मैनेजमेंट, बेंगलुरु
• इंस्टीटयूट ऑफ मैनेजमेंट, रांच

डेटा साइंटिस्ट के फील्ड में जॉब क्या मिलती है (Data Scientist Jobs)

डाटा साइंस का फील्ड एक बहुत ही fast growing career फील्ड है जिसमें अपार संभावनाएं हैं| अगर आप डाटा साइंटिस्ट बन जाते हो तो आपको डाटा साइंस से जुड़े कई प्रकार की जॉब मिल सकती है इसमें जॉब मुख्य प्रकार से डाटा स्टोरी, टेलर डाटा, आर्किटेक्ट डाटा, इंजीनियर डाटा, एनालिस्ट और डाटा साइंटिस्ट, मुख्य रूप से शामिल है I

जैसे जैसे आप डाटा साइंस केफील्ड में अपने अनुभव और स्किल को हासिल करते जाओगे वैसे वैसे आप आगे बढ़ते जाओगे और आपको इन विभिन्न पदों पर आपका प्रमोशन होते जाएगा ।

डाटा मैनेजर डाटा एनालिस्ट	डाटा कलेक्टर बिजनेस मैनेजर
डाटा डिजाइनर	डाटा मोडिफाइडर
डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर	डाटा प्रोवाइडर्स

डेटा साइंटिस्ट (Data Science) से सम्बंधित प्रश्नोत्तर

1. डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए क्या एलिजिबिलिटी होनी चाहिए?
   डेटा विश्लेषक या साइंटिस्ट बनने के लिए आपके पास ग्रेजुएट या मास्टर डिग्री होना चाहिए जिसमें कंप्यूटर विज्ञान के अलावा इलेक्ट्रिक इंजीनियर अप्लाइड साइंस में कि निकल इंजीनियर जैसी क्षेत्र में डिग्री होने के साथ-साथ आपको मॉडल फॉर वैरिटी नॉलेज और जावा पाइथन जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज पर अच्छी पकड़ होना अति आवश्यक होगा
2. डेटा साइंटिस्ट का भविष्य क्या है?
   डाटा साइंस के फील्ड में अगर आप करियर ऑप्शन चूस करते हैं तो आपका भविष्य बहुत ही उज्जवल रहेगा| यह fast-growing कैरियर फील्ड है आने वाले समय में डाटा साइंटिस्ट की इतनी ज्यादा डिमांड रहेगी जिसका अनुमान नहीं लगा सकते
3. क्या मुझे डेटा वैज्ञानिक बनना चाहिए या नहीं?
   अगर आपको लगता है कि आपको सांख्यिकी और गणना में रुचि है और आपके पास बीटेक या एमटेक की डिग्री है तो आप निश्चित ही डाटा साइंस फील्ड में करियर बनाने के लिए जा सकते हैं
4. डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए क्या करे? डेटा साइंटिस्ट कैसे बने
   डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको इंडिया में डाटा वैज्ञानिक संस्थाओं में अपना प्रवेश लेकर आप इन कोर्स को पूरा करके डाटा वैज्ञानिक बनने के योग्य बन सकोगे ।

निष्कर्ष (Conclusion)

दोस्तों यह जानकारी की डेटा साइंटिस्ट कैसे बने अगर आपको यह पोस्ट पसंद आई हो तो कृपया इस पोस्ट को अधिक से अधिक शेयर करें ताकि जो और लोग डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं वह इस पोस्ट को पढ़कर के मार्गदर्शन प्राप्त कर सकें और डाटा साइंस के फील्ड में अपना करियर बना सकें

आपके लिए अन्य महत्वपूर्ण आर्टिकल्स

GATE Exam क्या है और गेट एग्जाम कैसे क्वालीफाई करें